【电气】以ADAS作为工业场景突破口，爱动超越多方位助力IIoT和AIoT深度融合

在当下工业企业和产业数字化转型过程中，传感器、通信、平台所构成的IoT产业结构已经成为构建智能工厂、智能制造的产业支柱。但是，数字化不是传感器到大屏就结束了，只有为行业和场景创造有核心价值的方案，才是有意义的解决方案。

对此，中国工控网对话爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司(下称：爱动超越)，围绕目前智能制造、AI落地、工业安全等IIoT和AIoT核心场景深入沟通，本次对话邀请到了爱动超越总经理高志勇、Fab.X人工智能创新研究院院长王利强博士和爱动超越产品总监陈志鹏。

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自成立以来，爱动超越聚焦于为工业企业提供基于视觉识别、物联网等技术的工业互联网解决方案，致力于通过稳定、便捷、低成本的方式帮助工业企业实现绿色生产、安全生产的目标，并最终实现可持续发展。

聚焦ADAS辅助驾驶，爱动超越专注工业安全

在工作环境极度复杂的工业场景中，安全性一直以来都是企业摆在首位的生产要素。

麦肯锡早期就在物联网的9大场景中重点指出，工人健康、生产安全是物联网在工业领域应用的最大场景之一。随着机器人手臂、AGV/AMR等工业制造装备和作业流程的变化，工厂中设备占用空间迅速增加，人车交汇作业安全风险性高，场(厂)内人员与设备之间的安全作业提醒则尤为重要。

爱动超越总经理高志勇介绍到，爱动超越ADAS高级辅助驾驶系统在工业领域为安全作业提供保障，也为智慧物流、智能生产等领域进一步引进自动驾驶系统起到了引领作用。

据悉，爱动超越这套解决方案能够适应所有的车型，做到厂矿人员接近驾驶安全管控范围时自动报警或者主动限速，非常有效地预防了生产过程中重大安全事故的发生。目前在30多个行业、500多家企业都得到了很好的应用，比如汽车、物流、化工、快消品等行业的一些重量级企业都有很广泛的使用。

在方案的具体结构上，爱动超越ADAS高级辅助驾驶系统，采用了4颗摄像头进行实时目标检测，实现对车辆周边作业环境360°环绕安全保障。

爱动超越产品总监陈志鹏介绍到：“方案主体采用基于AI芯片的嵌入式智能终端，通过部署在车辆不同位置的多路摄像头，可对车辆周围的人、物等目标进行实时检测、识别、跟踪并对其进行持续位置探测，如有潜在危险可能发生时，第一时间进行声光电告警并进行控速，可有效防止车辆碰撞等事故发生，保障车辆运行安全。”

笔者认为，在工业场景作业环境复杂，尤其是在离散制造业中，虽然最终业务目标相同，但是场内布线、产线流程并不统一。正如自动驾驶汽车在不同的国家和地区，会面临各种不同的路况，对于AI自我学习和迅速决策的能力要求也是极高的。

为了解决AI相关的应用能力，爱动超越联合Intel、北京邮电大学在2018年成立了Fab.X人工智能创新研究院，以推动AI技术的产学研一体化，从企业客户的实际需求出发，研发可以解决客户实际问题的AI产品。

本次对话中，Fab.X人工智能创新研究院院长王利强博士表示：“爱动超越工业车辆ADAS产品技术，是基于自主研发的AI视觉识别算法，通过大量不同工业场景的数据进行训练优化，输出了一套具有较高识别精度的AI模型;并将该模型成功加载到人工智能硬件芯片上，实现了AI模型的硬件加速推理，最终使得我们的产品可以同步支持4路摄像头，进行实时全景识别检测，大大提高的工业车辆的安全性能。”

智能感知、互联平台多点开花，爱动超越助力AIoT和IIoT深度融合

笔者认为，AI目前最大的应用场景之一就是在自动驾驶和辅助驾驶方面，从爱动超越ADAS高级辅助驾驶方案，到各类AGV/AMR和自动驾驶汽车等领域和场景。但是对于企业来说，产品化才是AI目前最为乐观、也是最为直接机会，我们也从市面上的很多聚焦AI算法和模型的企业都逐步研发AI场景化的产品。

高志勇表示：“ADAS高级辅助驾驶系统是爱动超越团队在AI算法应用方面的明星产品，目前，随着AI技术的进一步演进，IoT在工业企业更广泛的应用，爱动出品的ADAS高级辅助驾驶系统的精确度完全等能够适应工业场景的应用，同时成本越来越低、能让更多的企业接受，这些都是落地ADAS的机遇。

无论边缘还是云端，AI都在进入“核心”ToB领域探索可落地应用，所以需要特别指出，爱动超越不仅在ADAS辅助驾驶解决方案上的AI能力十分突出，在工业互联网平台方面也是一把好手。2020年，爱动超越中标工信部“2020工业互联网创新发展工程”，承建国家级工业互联网平台。

面对工业互联网的发展趋势，陈志鹏表示：“爱动超越深刻理解到对于中小企业，他们需要的不是一个大而全的工业互联网平台，而是能够更快速地适应企业发展的场景化，同时更好地支撑他们发展精细化工业互联网体系。所以，爱动推出了基于Intel平台架构的边缘智能一体机，解决企业的设备物联、精益生产的OEE(设备综合效率)等问题。同时，爱动超越也深耕机床和机加工领域，把众多企业的场景吃透后进行抽象提炼去更广泛地适应不同的企业。”

虽然以AI为基础的边缘感知和云端服务在工业赛道上发展迅速，但是要打进产业核心场景和环节，需要打造更为广泛的生态。

正如我们前面提到，爱动超越十分重视企业间和生态关系。

高志勇在采访中透露，爱动超越在Intel推出第一款AIoT物联网芯片时，就同Intel和大联大建立了很紧密的合作关系。比如爱动的5G智慧工厂安全管控方案，Intel提供了丰富的AI工具和软硬件，大联大作为生态合作伙伴的聚合平台，在硬件的选型、解决方案的推广都提供非常好的支撑。同时，通过大联大生态体系提供的主机，并结合Intel的AI加速硬件，爱动超越的解决方案形成了很好的落地，也解决了大型生产企业的安全生产视觉识别问题。

AI赋能是各类产业玩家近些年一直深度思考的问题，AI作为新时代的工具，提升了市场增量，也是越来越多企业第二增长曲线的主要推动力。正如爱动超越高志勇在采访中表达的期许：“爱动超越秉持着自身的愿景，成为服务于中小企业的数字化转型标杆企业，把AIoT和IIoT在工业互联网和人工智能的应用方面做到了深度的融合。同时，爱动超越还需要继续研究更前沿的技术，把这些技术做到更深入的落地，更能适合广大的中小企业应用，让大家都付得起、用得顺，给客户带来真正的价值! ”

爱动超越作为AI场景化和应用的先行者，在ADAS辅助驾驶解决方案上找到AI市场化的突破口，同时向平台能力延伸的双轮驱动策略将会帮助爱动超越在AIoT和IIoT赛道跑得更加稳健。